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沙盒調整的是監理方式，不是法律責任。在 2026 第三十屆全國科技法律研討會「智慧醫療風險治理與法律責任」場次，劉汗曦律師以「醫療監理沙盒的責任配置與台灣立法選擇」為題，比較臺灣既有沙盒法制、歐盟人工智慧法與美國猶他州的 AI 處方試辦，說明研究草案在舉證責任與無過失補償上的設計，並分析醫療 AI 立法的四條路徑。

立法委員王正旭國會辦公室與醫師公會全聯會於 2026 年 9 月 16 日在立法院舉辦「醫療資訊治理與人工智慧應用之現況與未來」公聽會。劉汗曦律師共同主持並擔任研究主持人，點出醫療資料「說不清、拿不到、不能用」的三個障礙，提出可信任的資料利用、可利用的醫療資料（含死亡者資料）、可監管的沙盒機制三大方向，並以「駕訓班」說明沙盒不是放任，而是用更多監督換取練習的空間。