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沙盒調整的是監理方式，不是法律責任。在 2026 第三十屆全國科技法律研討會「智慧醫療風險治理與法律責任」場次，劉汗曦律師以「醫療監理沙盒的責任配置與台灣立法選擇」為題，比較臺灣既有沙盒法制、歐盟人工智慧法與美國猶他州的 AI 處方試辦，說明研究草案在舉證責任與無過失補償上的設計，並分析醫療 AI 立法的四條路徑。

國家衛生研究院「2026 台灣健康大數據整合服務平台年會」以「推動可信任研究環境：從原則走向可落實的信任機制」為主題。劉汗曦律師擔任場次主持人，並在綜合討論中指出：可信任研究環境（TRE）解決了技術問題，但透明、問責與公平的制度仍須透過立法建立，才能取得民眾信任。本文介紹 TRE 與 Five Safes 原則、臺灣健康資料基礎設施的轉型，以及與《全民健康保險資料管理條例》的關係。

立法委員王正旭國會辦公室與醫師公會全聯會於 2026 年 9 月 16 日在立法院舉辦「醫療資訊治理與人工智慧應用之現況與未來」公聽會。劉汗曦律師共同主持並擔任研究主持人，點出醫療資料「說不清、拿不到、不能用」的三個障礙，提出可信任的資料利用、可利用的醫療資料（含死亡者資料）、可監管的沙盒機制三大方向，並以「駕訓班」說明沙盒不是放任，而是用更多監督換取練習的空間。

健康數據治理真正的瓶頸不在技術，而在信任。從健保資料庫的十年訴訟，到 2024 年 NGS 給付綁定基因資料上傳的爭議，兩次衝突指向同一個結構問題。劉汗曦律師於「2025 台灣人工智慧及精準醫療之發展暨法治論壇」剖析臺灣健康數據治理的現況，對照英國 NHS 的透明實踐，並提出值得信任的治理架構六大支柱：規範範圍、監督密度、主體權利、利用模式、課責機制與回饋機制。

政治大學創新國際學院「全球衛生治理」課程於 2025 年 11 月由杜文苓院長與劉汗曦助理教授帶領前往立法院參訪，來自 17 個國家的學生與立法委員王正旭就國會透明、專業與政治的拉鋸，以及「人工智慧基本法」的規範範圍展開對話。該法其後於 2025 年 12 月 23 日三讀通過。文末更新至 2026 年 8 月，說明七大基本原則、框架法的性質，以及對醫療 AI 業者在文件要求與創新實驗環境上的實務意涵。