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健康數據治理真正的瓶頸不在技術，而在信任。從健保資料庫的十年訴訟，到 2024 年 NGS 給付綁定基因資料上傳的爭議，兩次衝突指向同一個結構問題。劉汗曦律師於「2025 台灣人工智慧及精準醫療之發展暨法治論壇」剖析臺灣健康數據治理的現況，對照英國 NHS 的透明實踐，並提出值得信任的治理架構六大支柱：規範範圍、監督密度、主體權利、利用模式、課責機制與回饋機制。

政治大學創新國際學院「全球衛生治理」課程於 2025 年 11 月由杜文苓院長與劉汗曦助理教授帶領前往立法院參訪，來自 17 個國家的學生與立法委員王正旭就國會透明、專業與政治的拉鋸，以及「人工智慧基本法」的規範範圍展開對話。該法其後於 2025 年 12 月 23 日三讀通過。文末更新至 2026 年 8 月，說明七大基本原則、框架法的性質，以及對醫療 AI 業者在文件要求與創新實驗環境上的實務意涵。